2020年5月14日，《自然•机器智能》（Nature Machine Intelligence）以Research Article形式在线发表了本团队与我校同济医学院附属同济医院团队合作关于新冠危重患者机器学习死亡风险预警的医工交叉学科研究新成果。该论文的题目是《一种新冠患者存活率的可解释预测模型》（An interpretable mortality prediction model for COVID-19 patients）。论文全文链接https://www.nature.com/articles/s42256-020-0180-7。本成果于2020年2月2日向孙春兰副总理做了专门汇报，受到了高度评价（http://news.hust.edu.cn/info/1002/ 38060.htm）。
论文一经发出即收到了全世界范围的广泛关注，截至2020年6月1日下载量突破75000次，排名《自然•机器智能》论文第一，入选了Nature Asia的研究亮点（http://www.natureasia.com/en/research/highlight/13326）以及Nature Research的5.22新冠研究纲要。被《科学•转化医学》（ScienceTranslationalMedicine）以编者案(Editors’choice)形式长篇转载报道（https://stm.sciencemag.org/content/12/545/eabb7102.abstract）。
该研究得到了华中科技大学科发院和同济医院科研处的大力支持，获得了华科大新冠肺炎应急科技攻关项目和湖北省科技厅应急攻关项目的资助，充分发挥我校在人工智能与临床医学交叉学科的优势，对辅助一线医生对新冠危重患者早期干预治疗，改善预后具有重要的临床意义。
