随着人工智能技术的高速发展，AI医疗已逐渐成为解决临床实际问题的高效途径。日前，同济医学院附属同济医院麻醉科徐卉主任医师团队与机械学院丁汉院士和人工智能与自动化学院张海涛教授的交叉团队，合作研发了基于大语言模型的"术问"智能术前访视系统。

  当前，我国麻醉医疗领域面临着人力资源短缺与患者需求激增的双重压力。据统计，2023年住院患者手术量已突破9600万例，且仍以每年约10%的速度持续增长，全国麻醉医生缺口高达20万人。面对庞大的患者群体，麻醉医生不得不在较短时间内完成术前评估、术后随访等工作，导致医患沟通时间严重压缩。在现有医疗资源条件下，既要保证医疗工作质量，又要缓解患者焦虑，已成为围术期医学亟待解决的重要挑战。

  "术问"智能术前访视系统建立了术前访视场景下的多智能体协同框架，充分运用医学知识图谱的检索增强生成，提升了大语言模型术前访视的全面性、专业性、可靠性的同时，兼具人文关怀，提高患者体验。目前“术问”已成功通过逾百例术前评估临床验证，患者满意度与麻醉医师认可度双项指标均表现优异，初步验证了系统的临床适用性。在上述“客户端-患者”术前访视的版本基础上，团队进一步合作开发了“神农人形机器人-患者”的术前访视范本，在语音交互基础上加入动作交互，更具亲合力，为患者带来全新的围术期体验。

  “术问”的命名来自于《黄帝内经》的《素问》，取其“求索本源”之意。其特色在于，通过多轮递进式自然语言对话交互实现患者信息的智能化采集与处理。它不仅能高效获取患者病史及生活习惯等关键信息，还能为麻醉医生提醒过敏反应、心脑血管意外、术后恶心呕吐、术后谵妄等潜在风险的发生，助力麻醉医生提前做好风险评估和术前预案。通过初步评估困难气道，它还能为麻醉医生提供实时预警。该系统一方面减轻了麻醉医生的工作负担；另一方面通过通俗易懂的沟通方式、细腻的同理心和全天候的可及性，有效改善患者的围术期体验。此外，可积累宝贵的海量术前访视数据样本，有利于后续深入研究以及拓展不同医疗场景下的运用。

  “术问”创新了“精准高效、温暖易懂”的围术期智能化访视的新范式，为提升围术期医疗质量和效率提供了生成式人工智能新技术支持。该项目汇聚了同济医院麻醉科的骨干力量及人工智能与自动化学院的多位专家和学生，包括同济医院麻醉科周志强副主任医师、陈昊副主任医师、陶红主治医师、鲁佩主治医师等；人工智能与自动化学院朱力军教授、胡一凡、麻连杰、江毓致、甘贺、李志权、袁博文等同学。