遥感影像 “深度”解译

报告人：韩军伟 教授（西北工业大学）

报告时间：4月16日上午10:00

报告地点：南一楼中311

主持人：张海涛 教授

报告摘要：遥感影像解译是遥感大数据信息挖掘与提取的关键技术，具有重要的民用和军事应用价值，也是近年来遥感应用领域的研究热点问题。本报告介绍了深度学习在高分遥感影像解译方面的一些典型应用。首先，针对高分遥感图像大规模数据库相对稀少的问题，我们发布了两个公开的高分图像数据库，分别用于场景分类和目标检测。其次，针对高分遥感影像解译存在的一些难点问题和不同的应用需求，介绍了几种基于弱监督学习/全监督学习的目标检测和图像场景分类方法。

报告人简介：韩军伟，西北工业大学教授，科睿唯安全球“高被引科学家”和爱思唯尔中国“高被引学者”。获聘长江学者特聘教授，入选国家“万人计划”科技创新领军人才。主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、医学影像处理等。在领域顶级期刊/会议如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI，CVPR，ICCV，MICCAI等发表学术论文100余篇，论文被引用1.6万余次。3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文。获国际会议IEEE BIBM 2018最佳论文奖，国际会议ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名，培养多名博士生获得中国图像图形学会优秀博士论文奖和ACM SIGAI（国际计算机学会人工智能分会）优秀博士论文奖 。获陕西省科学技术一等奖（排名第一）等6项省部级科技奖，担任IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Multimedia等多个国际顶级期刊编委，任领域顶级国际会议如:CVPR, ICPR, ACCV等的领域主席。